datenbanken

Endlich mal kein JavaScript. Dafür wird es nun spannend für Softwarehersteller, die über lange Zeit viel Geld mit Datenbank-Lizenzen verdient haben. Wohin wird dieses Geld wandern, wenn Open Source-Datenbanken so beliebt sind? Vielleicht in den Betrieb, sprich die magische Cloud? Die Tage der Prozessorkern basierten Lizenzen sind sicher gezählt, wobei wohl noch im Jahre 2142 eine DB2-Installation auf irgendeiner AIX Machine in einem Bunker laufen wird. Wir haben nur Datenbanken aufgelistet, die von mindestens fünf Entwicklern genannt wurden. 

Eine interessante Zusatznennung ist «C-Tree», eine Datenbank die bei uns gar nicht auf dem Schirm war. Microsoft Access wurde 2-mal genannt, lustigerweise bei «I like it» und nicht bei «Replace it». Ob die Zusatzangabe «Big JSON Files» als Spass genannt wurde oder effektiv so genutzt wird, lassen wir offen.

-->Relevante Daten als Online-Excel

Datenbanken, die Entwickler/innen nutzen

• Klarer Frontrunner ist hier MySQL. Gestützt wird diese Platzierung nicht nur von PHP-Entwicklern. Auch bei Java Entwicklern führt MySQL mit 196 Nennungen vor MSSQL mit 132. Eine grosse Überraschung ist, dass C#-Entwickler fast genau so viel MySQL nutzen (181) wie MSSQL (185). Wie wir aber später sehen werden, ist MySQL durchaus eine umstrittene Lösung.
• Wichtig: MariaDB auf Position 6 ist ein sogenannter Fork von MySQL, sprich eine Abspaltung nach dem Kauf von Oracle, welche kompatibel weiterentwickelt wird. MariaDB und MySQL-Nutzer könnte man entsprechend zusammenzählen. Damit hätten MySQL und MariaDB zusammen sogar fast doppelt so viel Nutzer/innen wie die nächste Datenbank auf der Liste.
• Neben den SQL und NoSQL Datenbanken gibt es auch spezifische Bereiche wie Neo4j als Graphdatenbank oder Redis sowie Memcached als super schnelle Key-Value Stores.

MySQL	350
Microsoft SQL Server	261
PostgreSQL	231
Oracle	199
SQLite	188
MariaDB	163
MongoDB	139
Elasticsearch	139
Redis	97
Firebase	50
Google Cloud Storage	47
IBM Db2	30
Memcached	28
Amazon RDS/Aurora	26
Microsoft Azure Cosmos DB	21
Neo4j	19
Amazon DynamoDB	17
Cassandra	17
Couchbase	17
C-Tree*	11
Google BigQuery	10
H2*	9
Apache HBase	9
DynamoDB	9
Apache Hive	6
Amazon Redshift	5

Trennt man die Liste nach SQL und NoSQL, sieht es auf der SQL-Seite wie folgt aus:

MySQL & MariaDB	513
Microsoft SQL Server	261
PostgreSQL        231	231
Oracle            199	199
SQLite            188	188
IBM Db2	30
Amazon RDS/Aurora	26
Cassandra        17	17
Google BigQuery	10
H2*            9	9
Apache Hive	6

Die NoSQL-Seite folgt unten. Natürlich ist hier debattierbar, was unter welche Kategorie fällt. Zum Beispiel wird Elasticsearch vor allem für Such-Lösungen genutzt, kann aber auch als normale NoSQL Datenbank zum Einsatz kommen. NoSQL hat bereits eine grosse Anhängerschaft mit MongoDB auf Platz 1. Trotzdem haben SQL-basierte relationale Datenbanken klar die Nase vorn.

MongoDB	139
Elasticsearch	139
Firebase	50
Microsoft Azure Cosmos DB	21
Amazon DynamoDB	17
Couchbase	17
C-Tree*	11
DynamoDB	9
Apache Hive	6

Datenbanken, die Entwickler/innen gerne nutzen möchten

Hier wird auf den ersten Blick klar, dass die Präferenzen beim Ausprobieren Richtung NoSQL gehen – vor allem zu MongoDB. Spannend sind aber auch Elasticsearch für Volltextsuchen und Neo4j für Graph Datenbanken. Dann kommt Firebase als NoSQL Datenbank, welche direkt als Backend mit API für Apps und Single Page Applikationen dienen kann.

Bei den SQL Datenbanken ist PostgreSQL ganz vorne auf Platz 3. Aber auch hier befinden sich MySQL und MariaDB vor den klassischen SQL-Datenbanken.

MongoDB	82
Elasticsearch	74
PostgreSQL	73
Neo4j	45
Firebase	40
Redis	38
Google Cloud Storage	34
MySQL	29
Cassandra	29
MariaDB	24
SQLite	23
Microsoft Azure Cosmos DB	22
Couchbase	22
Microsoft SQL Server	19
Amazon DynamoDB	18
Google BigQuery	15
Memcached	12
Apache Hive	12
Oracle	10
Amazon RDS/Aurora	9
Apache HBase	9
Amazon Redshift	6

Datenbanken, die Entwickler/innen mögen

MariaDB und MySQL sind wieder ganz oben und zusammen fast doppelt so stark wie die anderen, gefolgt von PostgreSQL als mächtige OpenSource Lösung. Wobei man davon ausgehen kann, dass viele der PostgreSQL-Nutzer diese Technologie auch mögen. Spannend ist SQLite, eine Lösung, die vor allem direkt in Applikationen eingebettet genutzt wird, ohne dass man einen separaten Dienst betreiben muss.

MySQL	204
PostgreSQL	189
SQLite	128
Microsoft SQL Server	123
MongoDB	115
MariaDB	111
Elasticsearch	98
Redis	86
Oracle	71
Firebase	44
Neo4j	33
Google Cloud Storage	23
Memcached	22
Amazon RDS/Aurora	22
Microsoft Azure Cosmos DB	18
Cassandra	17
Amazon DynamoDB	17
Couchbase	14
IBM Db2	10
Google BigQuery	9
Apache HBase	7
DynamoDB	6

Datenbanken, die Entwickler/innen nutzen nicht mögen

Hier wieder wichtig ist, zu vergleichen, wie viele eine Lösung nutzen, aber nicht mögen. Als Beispiel bei Oracle, wo von 199 Nutzern 103 die Lösung nicht mögen. Zählt man die Stimmen für MySQL und MariaDB zusammen, sind es fast so viele wie bei MSSQL, wobei das zuerst genannte Duo deutlich mehr eingesetzt wird. PostgreSQL sticht hier etwas heraus, da von den vielen Entwickler/innen, die es nutzen, nur wenige sagen, dass sie es nicht mögen.

Oracle	103
Microsoft SQL Server	92
MySQL	68
IBM Db2	31
MongoDB	22
SQLite	20
MariaDB	17
Elasticsearch	17
Microsoft Azure Cosmos DB	14
PostgreSQL	13
Google Cloud Storage	12
Redis	10
Memcached	10
Cassandra	10
Amazon DynamoDB	10
Firebase	9
Amazon RDS/Aurora	9
Google BigQuery	9
Couchbase	8
Teradata	8
Amazon Redshift	7
Neo4j	6
Apache HBase	6
DynamoDB	6
Apache Hive	6

Datenbanken, die Entwickler/innen einführen möchten

Hier sehen wir die Aussage zur letzten Frage bestätigt: Wer eine neue SQL-Datenbank einführen möchte, favorisiert klar Open Source mit PostgreSQL, MongoDB, MariaDB, ElasitcSearch etc. Darauf folgen die üblichen Verdächtigen in allen Bereichen. Zu bemerken ist, dass aber im Verhältnis zur Verbreitung nur ganz wenige Entwickler/innen MSSQL oder Oracle einführen möchten.

PostgreSQL	64
MongoDB	39
MariaDB	32
Elasticsearch	32
Redis	28
MySQL	22
SQLite	22
Microsoft SQL Server	16
Oracle	9
Google Cloud Storage	8
Firebase	8
Neo4j	6
Cassandra	5
Microsoft Azure Cosmos DB	4
Amazon DynamoDB	4
Amazon RDS/Aurora	4
IBM Db2	3

Datenbanken, die Entwickler/innen ersetzen möchten

• Auch hier bestätigen sich die Erkenntnisse im SQL-Umfeld: Wer MySQL ersetzen möchte, setzt dafür gern auf MariaDB. Diese Datenbank entstand nach dem Verkauf von MySQL an Oracle – ein Verkauf, der für viel Unmut gesorgt hat. Mit MySQL und Oracle befinden sich also zwei Produkte aus dem gleichen Haus ganz oben auf der ‚Loswerden-Liste’.
• Spannend ist zudem, dass auch einige Teilnehmer MongoDB oder Firebase bereits wieder ersetzen möchten, obwohl sie wahrscheinlich eher zu den neuer eingeführten Lösungen zählen.

MySQL	66
Oracle	61
Microsoft SQL Server	55
IBM Db2	20
MongoDB	19
SQLite	13
PostgreSQL	8
MariaDB	8
Elasticsearch	6
Google Cloud Storage	6
Firebase	6
Redis	4
Microsoft Azure Cosmos DB	4
Memcached	4
Couchbase	4
Cassandra	3
Amazon RDS/Aurora	3
Apache HBase	3
Teradata	3

Datenbanken, die Entwickler/innen behalten wollen

Hier nochmals eine Bestätigung für die Kombo MySQL und MariaDB – allerdings auch für PostgreSQL, MSSQL, SQLite und MongoDB.

Hier möchten wir Oracle zugutekommen lassen, dass fast gleich viele Entwickler Oracle behalten möchten wie es Entwickler gibt, die es ersetzen möchten.

MySQL	130
PostgreSQL	115
Microsoft SQL Server	98
SQLite	78
MongoDB	60
MariaDB	59
Elasticsearch	59
Oracle	49
Redis	44
Firebase	20
Memcached	15
Google Cloud Storage	13
Amazon RDS/Aurora	9
Neo4j	9
Couchbase	8
Cassandra	8
Amazon DynamoDB	6
Google BigQuery	5